우리의 플랫폼에 대한 강력한 기술적 지지와 고객의 요구사항을 기반으로 Mongo DB가 성장할 수 있도록 돕는 기술에 열정을 가진 인재들을 저희의 프리세일즈 조직에 모십니다.
Mongo DB 프리세일즈 솔루션 아키텍트는 고객 및 사용자들이 Mongo DB 데이터 플랫폼을 활용해 신뢰할 수 있고 확장 가능한 시스템을 설계하고 구축할 수 있도록 안내합니다. 이 팀은 숙련된 기술 영업 전문가, 소프트웨어 아키텍트, 기업가, 그리고 개발자로 구성되어 있으며, 고객의 성공을 직접적으로 책임지고 있습니다. 여기에는 소프트웨어 설계, 배포, 운영 등이 포함됩니다. 이 직무는 영업 전문가들과 긴밀히 협력하며, Mongo DB 솔루션을 활용해 고객의 비즈니스 문제를 해결하고, 계약 성사 및 비즈니스 개발에 중요한 역할을 합니다. 스타트업부터 세계 최대 규모의 엔터프라이즈 IT 조직에 이르기까지 다양한 사용자들에게 신뢰받는 조언자가 되어주실 분을 찾고 있습니다.
우리의 하이브리드 업무 방침에 따라 대한민국 서울 오피스로 출퇴근이 가능하신 분을 모시고자 합니다. (서울시 강남구 영동대로 517 아셈타워)
As an ideal candidate, you will have 8년 ~ 11년의 고객 대면 역할 관련 경험 (3년 이상의 엔터프라이즈 소프트웨어 프리세일즈 경험 우대)
3년 이상의 Python, Node.js, SQL과 같은 현대적인 스크립팅 언어 또는 C/C++, Java, C# 등 인기 있는 프로그래밍 언어를 전문적으로 다룬 경험
클라우드 및 온프레미스에서 확장 가능한 고가용성 분산 시스템 설계 경험
기존 애플리케이션의 복잡한 아키텍처를 검토하고 기술 활용을 통해 개선 방안을 제시한 경험
뛰어난 발표 및 커뮤니케이션 능력, 그리고 기술 및 비즈니스 리더십과 명확하고 설득력 있게 소통할 수 있는 능력
영업 팀과의 전략적 협업 및 다방면적 고객 전략 수립 능력
최대 25%의 출장이 가능하신 분
학사 학위 또는 이에 상응하는 경력
You may also have 데이터베이스 판매 및 주요 클라우드 공급자와의 애플리케이션 배포 경험
데이터베이스 프로그래밍 및 데이터 모델 경험
데이터 엔지니어링 또는 AI/ML 프로젝트 참여 경험
기존 시스템을 현대적이고 확장 가능하며 효율적인 기술 스택으로 전환한 경험
MEDDPICC/Command of the Message와 같은 인기 있는 세일즈 방법론/프레임워크 이해
Mongo DB 및 클라우드 공급자 자격증 보유
What you do at Mongo DB
이 직무는 상황이나 데이터를 심도 있게 분석해야 하는 복잡한 기회를 다룹니다.
설계 및 아키텍처: 대규모 소프트웨어 프로젝트를 위해 확장 가능하고 성능이 뛰어난 애플리케이션, 시스템, 인프라 설계
고객 조언 및 가치 전달: Mongo DB의 아키텍처 패턴과 최적화 전략을 고객에게 안내하고, 관련 이해관계자에게 비즈니스 가치를 명확히 전달
영업 협업: 기술적 발견, 데모, 가치 검증, 프레젠테이션 등 영업 과정에서의 기술적 부분 담당
수요 창출: 산업 행사 및 고객 기반 마케팅 이벤트에 참여하여 기술적 이니셔티브를 통한 수요 창출
고객 성공: 강력한 고객 관계 구축, 고객 챔피언 육성, 성공 및 만족 보장
혁신 및 개선: 필드 피드백을 제품 팀에 전달하는 등 Mongo DB 솔루션 및 프로세스 혁신 및 개선
교육 및 개발: Mongo DB 제품군 및 산업 동향에 대한 지속적인 학습과 자기 개발
What you will learn
Mongo DB 제품군
핵심 데이터베이스 서버: Mongo DB 핵심 데이터베이스의 기본 및 고급 기능 숙달
Atlas 및 고급 서비스: Atlas(완전 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스), Atlas 스트림 처리, Atlas 데이터 레이크, Atlas 전체 텍스트 검색, Atlas 벡터 검색 및 차트에 대한 전문성 확보
Relational Migrator: 관계형 데이터베이스의 원활한 마이그레이션 툴
시장 관련 기술
하이퍼스케일러 생태계: 하이퍼스케일러 플랫폼의 클라우드 서비스를 활용하여 복잡한 시스템 설계 전문성 확보
보완 기술: Apache Kafka, Kubernetes와 같은 파트너 및 보완 기술 전문성 강화
현대적 아키텍처 설계
설계 패턴 및 방법론: 마이크로서비스, Dev Ops, 클라우드 및 보안의 모범 사례 수용
최첨단 RAG 및 AI 아키텍처: 생성형 AI 여정에서 고객을 지원하고, 해당 분야의 선도적인 파트너와 협력
영업 기술 및 소프트 스킬
효과적인 커뮤니케이션: 프레젠테이션, 데모 및 화이트보드 기술 숙달
고객 상호작용: 발견 및 이의 제기 처리 전략 개발
업계 통찰
다양한 시장 분야: 다양한 산업 전반의 흥미로운 사용 사례에 대한 경험
We are looking for passionate technologists to join our Pre-Sales organization to ensure that our growth is grounded and guided by strong technical alignment with our platform and the needs of our customers.
Mongo DB Pre-Sales Solution Architects are responsible for guiding our customers and users to design and build reliable, scalable systems using our data platform. Our team is made up of seasoned technical sales professionals, software architects, entrepreneurs, and developers who take direct responsibility for customer success, including the design of their software, deployment, and operations. You'll work closely with our sales executives, helping customers solve business problems by leveraging our solutions, playing a key role in winning deals and driving the business forward. You'll be a trusted advisor to a wide range of users from startups to the world's largest enterprise IT organizations.
We are looking to speak to candidates who are based in Seoul Office for our hybrid working model.
As an ideal candidate, you will have Ideally 8 - 11 years of related experience in a customer facing role, minimum 3 years of experience in pre-sales with enterprise software preferred
Minimum of 3 years experience with modern scripting languages (e.g. Python, Node.js, SQL) and/or popular programming languages (e.g. C/C++, Java, C#) in a professional capacity
Experience designing with scalable and highly available distributed systems in the cloud and on-prem
Demonstrated ability to work with customers to review complex architecture of existing applications, providing guidance on how to improve by leveraging technology
Excellent presentation, communication, and interpersonal skills, with the ability to convey complex technical and business concepts in a clear and compelling manner to technology and business leadership.
Ability to strategize with sales teams and provide recommendations on how to drive a multi-threaded account strategy, aligning other Mongo DB and ecosystem resources to move towards a mutually beneficial account plan
The ability to travel up to 25%
A Bachelor’s degree or equivalent work experience
You may also have Experience selling databases and/or deploying applications with any of the major cloud providers
Experience with database programming and data models
Experience in data engineering or AI/ML projects
Experience in transforming legacy systems and platforms into modern, scalable, and efficient technology stacks
Understanding of popular sales methodologies/ frameworks such as MEDDPICC/ Command of the Message
A Mongo DB Certification
A Cloud Provider Certification
What you do at Mongo DB
In this role, you will work on complex opportunities where analysis of situations or data requires an in-depth evaluation of various factors. You will
Design and Architect: Design scalable and performant applications, systems and infrastructure for large software projects leveraging Mongo DB
Customer Advising and Value Articulation: Guide customers on architecture patterns and optimisation strategies for Mongo DB, while clearly communicating its business value to the relevant stakeholders
Sales Partnership: Collaborate with the sales team to drive account success through account planning, opportunity prioritization/qualification and pipeline generation strategy, while taking ownership of the technical aspects (including but not limited to technical discovery, demos, proof of value, presentations, sizing and documentation)
Demand Generation: Proactively generate demand within the sales territory through self-driven technical initiatives, participation in events such as industry trade shows and account-based marketing events
Customer Success: Foster strong customer relationships, build champions and ensure customer success and satisfaction
Innovation and Improvement: Continuously seek opportunities to innovate and improve Mongo DB solutions and processes (e.g. by relaying field feedback to the product team), as well as proactively mentor other Solutions Consulting team members
Personal Training and Development: Engage in ongoing training and professional development to stay abreast of Mongo DB product suite as well as industry trends
What you will learn
Mongo DB Product Suite Mastery
Core Database Server: Master the fundamentals and advanced features of Mongo DB's core database
Atlas and Advanced Services: Gain expertise in Atlas (fully managed cloud database service), Atlas Stream Processing, Atlas Data Lake, Atlas Full-Text Search, Atlas Vector Search, and Charts
Relational Migrator: Learn to migrate from relational databases seamlessly
Market-Relevant Technologies
Hyperscaler Ecosystem: Gain expertise in designing complex systems utilizing cloud services on hyperscaler platforms
Complementary Technologies: Enhance your skills with partner and complementary technologies such as Apache Kafka and Kubernetes
Modern Architecture Design
Design Patterns and Methodologies: Embrace best practices in microservices, Dev Ops, cloud, and security
Cutting Edge RAG and AI Architectures: Help customers on their generative AI journeys and working with industry leading partners in the space
Sales Techniques and Soft Skills
Effective Communication: Master presentations, demonstrations, and whiteboarding
Client Interaction: Develop strategies for discovery and objection handling
Industry Insights
Diverse Market Verticals: Gain exposure to a broad spectrum of interesting use cases across various industries
About Mongo DB
Mongo DB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. Mongo DB’s unified database platform—the most widely available, globally distributed database on the market—helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, Mongo DB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.
With offices worldwide and nearly 60,000 customers—including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups—relying on Mongo DB for their most important applications, we’re powering the next era of software.
Our compass at Mongo DB is our guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us Mongo DB.
