광고



Data Scientist, Genai Innovation Center, Seoul

게시됨 2024-07-06
만료 2024-08-06
ID #2228723380
Free
Data Scientist, Genai Innovation Center, Seoul
Korea South, 서울, 서울,
게시됨 July 6, 2024

설명

Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply cutting edge Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center at AWS is a new strategic team that helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities.

This is a team of strategists, data scientists, engineers, and solution architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI.'The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, select and train and fine tune the right models, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale.

The Gen AI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost efficiently.

You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies.

You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.

We’re looking for Data Scientists capable of using Gen AI and other techniques to design, evangelize, and implement state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.머신 러닝과 AI의 최전선에서 일하고 싶으신가요?최첨단 제너레이티브 AI 알고리즘을 적용하여 실제 문제를 큰 영향을 미치며 해결하게 되어 기대되시나요?AWS의 제너레이티브 AI 혁신 센터는 AWS 고객이 제너레이티브 AI 솔루션을 구현하고 혁신적인 비즈니스 기회를 실현할 수 있도록 지원하는 새로운 전략 팀입니다.전략가, 데이터 사이언티스트, 엔지니어 및 솔루션 아키텍트로 구성된 팀이 고객과 단계별로 협력하여 제너레이티브 AI의 힘을 활용하는 맞춤형 솔루션을 구축합니다.이 팀은 고객 비즈니스에 최고의 가치를 창출할 사례를 구상 및 범위를 지정하고, 적합한 모델을 선택 및 교육 및 조정하고, 기술 또는 비즈니스 과제를 탐색하기 위한 경로를 정의하고, Po C을 개발하고, 대규모 솔루션 출시를 위한 계획을 세울 수 있도록 지원합니다.

Gen AI Innovation Center 팀은 제너레이티브 AI를 책임감 있고 비용 효율적으로 적용하는 모범 사례에 대한 지침을 제공합니다.고객과 직접 협력하고 빠르게 변화하는 조직에서 혁신을 이루어 판도를 바꾸는 프로젝트 및 기술에 기여하게 될 것입니다.실험을 설계 및 실행하고, 새로운 알고리즘을 연구하고, 위험, 수익성 및 고객 경험을 최적화하는 새로운 방법을 찾게 됩니다.

Gen AI 및 기타 기술을 사용하여 이전에 해결되지 않은 문제에 대한 최첨단 솔루션을 설계, 홍보 및 구현할 수 있는 데이터 과학자를 찾고 있습니다.

Key job responsibilities As a Data Scientist, you will: Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate cutting-edge generative AI algorithms to address real-world challenges Interact with customers directly to understand the business problem, help and aid them in implementation of generative AI solutions, deliver briefing and deep dive sessions to customers and guide customer on adoption patterns and paths to production Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholder Provide customer and market feedback to Product and Engineering teams to help define product direction데이터 사이언티스트는 다음과 같은 일을 하게 됩니다.

AI/ML 과학자 및 설계자와 협업하여 실제 문제를 해결하기 위한 최첨단 제너레이티브 AI 알고리즘을 연구, 설계, 개발 및 평가합니다.고객과 직접 상호 작용하여 비즈니스 문제를 이해하고, 제너레이티브 AI 솔루션을 구현하도록 지원 및 지원하고, 고객에게 브리핑 및 심층 분석 세션을 제공하고, 도입 패턴 및 생산 경로를 안내합니다.기술, 비즈니스 및 경영진 이해 관계자에게 적합한 모범 사례 권장 사항, 튜토리얼, 블로그 게시물, 샘플 코드 및 프레젠테이션을 만들어 제공합니다.제품 및 엔지니어링 팀에 고객 및 시장 피드백을 제공하여 제품 방향을 정의하는 데 도움을 줍니다.

About the team Sales, Marketing and Global Services (SMGS)AWS Sales, Marketing, and Global Services (SMGS) is responsible for driving revenue, adoption, and growth from the largest and fastest-growing small- and mid-market accounts to enterprise-level customers, including the public sector.

The AWS Global Support team interacts with leading companies and believes that world-class support is critical to customer success.

AWS Support also partners with a global list of customers that are building mission-critical applications on top of AWS services.

The Professional Services team is part of Global Services.

AWS 영업, 마케팅 및 글로벌 서비스 (SMGS) 는 크고 빠르게 성장하는, 공공 부문에서 엔터프라이즈에 이르기까지 고객의 성장을 돕는 역할을 합니다.

AWS 글로벌 지원 팀은 글로벌 기업과 교류하며 고객의 성공을 돕습니다.

또한 AWS Support는 AWS 서비스를 기반으로 미션 크리티컬 애플리케이션을 구축하는 전 세계 고객 목록과도 파트너 관계를 맺고 있습니다.

프로페셔널 서비스팀은 AWS 내 글로벌 서비스팀에 소속되어 있습니다.

About AWSDiverse Experiences AWS values diverse experiences.

Even if you do not meet all of the qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply.

If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.

Why AWS?Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform.

We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Inclusive Team Culture Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious.

Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences.

Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and Amaze Con (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.

Mentorship & Career Growth We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer.

That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance We value work-life harmony.

Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture.

When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.다양성AWS는 다양한 경험을 중요하게 생각합니다.

JD에 나와 있는 자격 및 기술을 모두 충족하지 못하더라도 지원자가 지원하도록 권장합니다.

경력을 이제 막 시작하였거나, 전통적인 경력을 쌓지 않았거나, 조금 다른 경험을 쌓았다고, 지원을 중단하실 필요는 없습니다.

AWS를 선택해야 하는 이유아마존 웹 서비스 (AWS) 는 세계에서 가장 포괄적이고 널리 채택된 클라우드 플랫폼입니다.우리는 클라우드 컴퓨팅 시장을 개척했으며 혁신을 멈추지 않았습니다.

이것이 바로 가장 성공적인 스타트업부터 Global 500 기업에 이르는 고객이 AWS의 제품 및 서비스 제품군을 신뢰하는 이유입니다.일과 삶의 균형우리는 일과 삶의 조화를 중요하게 생각합니다.직장에서의 성공을 위해 가정에서의 희생을 감수해서는 안 됩니다.

그렇기 때문에 유연한 근무 시간과 근무 방식이 우리 문화의 일부입니다.직장과 가정에서 지지받는다고 느낄 때 클라우드로는 달성할 수 없는 것이 없습니다.포용적인 팀 문화AWS에서는 배우고 호기심을 갖는 것이 우리의 본능입니다.직원이 주도하는 어피니티 그룹은 서로 다른 점을 자랑스럽게 여길 수 있는 포용의 문화를 조성합니다.인종 및 민족에 관한 대화 (CORE) 및 Amaze Con (성별 다양성) 컨퍼런스를 포함하여 진행 중인 이벤트와 학습 경험은 우리가 우리의 독창성을 받아들일 수 있도록 영감을 줍니다.멘토십 및 경력 개발우리는 세계 최고의 고용주가 되기 위해 노력하면서 지속적으로 성과 기준을 높이고 있습니다.그렇기 때문에 더 다재다능한 전문가로 발전하는 데 도움이 되는 지식 공유, 멘토십 및 기타 경력 개발 리소스를 찾을 수 있습니다.일과 삶의 균형우리는 일과 삶의 조화를 중요하게 생각합니다.직장에서의 성공을 위해 가정에서의 희생을 감수해서는 절대 안 됩니다.

이것이 바로 우리가 근무 문화의 일환으로 유연성을 추구하기 위해 노력하는 이유입니다.직장과 가정에서 지지받는다고 느낄 때 클라우드로는 달성할 수 없는 것이 없습니다.#aws-korea-proserv-ap#AWSKOREABASIC QUALIFICATIONS- Masters degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field- 5+ years of relevant experience in building large scale machine learning or deep learning models- Experience communicating across technical and non-technical audiences- Experience in using Python and hands on experience building models with deep learning frameworks like Tensorflow, Keras, Py Torch, MXNet PREFERRED QUALIFICATIONS- Proven knowledge of Generative AI and hands-on experience of building and fine tuning applications with large foundation models- Proven knowledge of AWS platform and tools- Ph D degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field- Hands-on experience of building ML solutions on AWS

작업 세부 정보:

직업 종류: 풀 타임
계약 유형: 영구적인
급여 유형: 월간 간행물
직업: Data scientist, genai innovation center

⇐ 이전 직업

다음 직업 ⇒     

 

고용주에게 연락하기

    빠른 탐색:

    위치

    도시 또는 지역 입력

    예어


    광고